Evaluación del análisis de capacidad de un caso industrial para datos no normales
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Date
2023-07-01
Authors
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Publisher
Editorial ULEAD
Abstract
El análisis de capacidad es una herramienta utilizada en el control de calidad para evaluar la capacidad de un proceso para producir productos o servicios dentro de los límites especificados. Sin embargo, la mayoría de los métodos de análisis de capacidad asumen que los datos siguen una distribución normal, lo cual puede no ser cierto en muchos casos reales. En caso de datos no normales, como aquellos que siguen una distribución sesgada, el análisis de capacidad puede ser inadecuado si se utiliza de manera directa. Por tanto, es necesario utilizar enfoques específicos que tengan en cuenta la no normalidad de los datos.
El artículo busca abordar esta cuestión y proporcionar una visión general de los enfoques y técnicas disponibles para realizar análisis de capacidad en situaciones donde los datos no siguen una distribución normal. Esto puede incluir métodos basados en transformaciones de datos, métodos basados en distribuciones no paramétricas o métodos que utilizan estadísticas robustas.
En resumen, el artículo de análisis de capacidad para datos no normales proporcionará una visión general de los enfoques y técnicas disponibles para abordar la no normalidad de los datos en el análisis de capacidad, resaltando la importancia de una evaluación adecuada de la capacidad del proceso.
Description
LOGOS > ESTUDIO DE CASO
Keywords
ANÁLISIS DE CAPACIDAD, DATOS NO NORMALES, PRUEBA DE NORMALIDAD, NIVEL DE CONFIANZA, WEIBULL, MINITAB, CAPACITY ANALYSIS, DATA NON-NORMALITY, NORMALITY TEST, CONFIDENCE LEVEL
Citation
Alcázar Román, J.M. (2023). Evaluación del análisis de capacidad de un caso industrial para datos no normales. LOGOS, 4(2): 187-196.