Revista: LOGOS

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Browsing Revista: LOGOS by Author "Alcázar Román, José Mauricio"

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    Consistencia interna de la evaluación estudiantil de dos cuatrimestres en la carrera de Ingeniería en Producción Industrial de la Universidad Técnica Nacional en su sede Central Alajuela
    (Editorial ULEAD, 2023-01-17) Alcázar Román, José Mauricio
    La consistencia interna es una evaluación estadística de qué tan seguro es que los elementos de las encuestas o pruebas que se diseñan para medir el mismo constructo (en este caso la evaluación realizada por medio de los estudiantes del turno de la tarde y de la noche, de los cursos ofrecidos durante el tercer cuatrimestre 2019 y el primer cuatrimestre 2021) de la carrera de Ingeniería en Producción Industrial en la Universidad Técnica Nacional, en su Sede Central en Alajuela, Costa Rica. Por consiguiente, un alto grado de consistencia interna indica que los elementos diseñados para evaluar el mismo constructo generan puntuaciones similares; con ello se pone a prueba las evaluaciones de la carrera ante la escala utilizada y analizar con el indicador estadístico alfa de Cronbach (parámetro estadístico que mide la fiabilidad de consistencia interna), para determinar si las preguntas miden consistentemente la satisfacción del estudiantado en los periodos seleccionados.
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    Evaluación del análisis de capacidad de un caso industrial para datos no normales
    (Editorial ULEAD, 2023-07-01) Alcázar Román, José Mauricio
    El análisis de capacidad es una herramienta utilizada en el control de calidad para evaluar la capacidad de un proceso para producir productos o servicios dentro de los límites especificados. Sin embargo, la mayoría de los métodos de análisis de capacidad asumen que los datos siguen una distribución normal, lo cual puede no ser cierto en muchos casos reales. En caso de datos no normales, como aquellos que siguen una distribución sesgada, el análisis de capacidad puede ser inadecuado si se utiliza de manera directa. Por tanto, es necesario utilizar enfoques específicos que tengan en cuenta la no normalidad de los datos. El artículo busca abordar esta cuestión y proporcionar una visión general de los enfoques y técnicas disponibles para realizar análisis de capacidad en situaciones donde los datos no siguen una distribución normal. Esto puede incluir métodos basados en transformaciones de datos, métodos basados en distribuciones no paramétricas o métodos que utilizan estadísticas robustas. En resumen, el artículo de análisis de capacidad para datos no normales proporcionará una visión general de los enfoques y técnicas disponibles para abordar la no normalidad de los datos en el análisis de capacidad, resaltando la importancia de una evaluación adecuada de la capacidad del proceso.