Espinoza Méndez, ValerieDíaz Garita, FabiolaOcampo Vega, AlejandroZamora Esquivel, Alejandro2025-07-302025-07-302025-07-29Espinoza Méndez, V.; Díaz Garita, F.; Ocampo Vega, A. y Zamora Esquivel, A. (2025). Arquitectura nacional de datos en salud: fundamentos para una medicina personalizada en Costa Rica. LOGOS, 6(2): 68-862215-5910https://dspace.ulead.ac.cr/handle/123456789/321LOGOS > VOL. VI NO. 2 > ENSAYOSEste documento propone una transformación del sistema de salud costarricense hacia un modelo de medicina personalizada basada en datos, mediante una Arquitectura Nacional de Datos en Salud compuesta por seis capas funcionales: captura, integración, almacenamiento, procesamiento, visualización y análisis con inteligencia artificial. Se destacan estándares internacionales como HL7, SNOMED CT, FHIR y OMOP, así como casos exitosos de América Latina, Europa y Estados Unidos. La propuesta incluye una Plataforma Nacional de Datos Clínicos (PNDC) que integre instituciones públicas y privadas bajo protocolos comunes. Se compara la Ley N.º 8968 con marcos internacionales (RGPD y HIPAA), recomendando incorporar figuras como el Delegado de Protección de Datos (DPO) y las Evaluaciones de Impacto (DPIA). La implementación se plantea en cuatro fases: diseño, estandarización, expansión y madurez. Esta iniciativa permitiría a Costa Rica mejorar la eficiencia del sistema de salud, fortalecer la gobernanza de datos y avanzar hacia una atención más equitativa, ética y centrada en el paciente.esMEDICINA PERSONALIZADADATOS CLÍNICOSINTEROPERABILIDADARQUITECTURA DE DATOS EN SALUDPRIVACIDADINTELIGENCIA ARTIFICIALGOBERNANZA DE DATOSPERSONALIZED MEDICINECLINICAL DATAINTEROPERABILITYHEALTH DATA ARCHITECTUREPRIVACYARTIFICIAL INTELLIGENCEDATA GOVERNANCEArticle